AI 开发、数据工程与分析、基于云的工程，以及智能体（Agent）与模型开发、提示工程（Prompt Engineering）和新的 AI 工作流。实际上，通用汽车正在寻找那些能够从底层开始构建 AI 系统的人才，包括设计系统、训练模型和构建工程化管线，而不仅仅是将 AI 作为提高生产力的工具来使用。对于整个行业而言，通用汽车的重组是一个信号，表明企业在实际应用 AI 时的做法 —— 不仅是在现有
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开发、数据工程与分析、基于云的工程，以及智能体（Agent）与模型开发、提示工程（Prompt Engineering）和新的 AI 工作流。实际上，通用汽车正在寻找那些能够从底层开始构建 AI 系统的人才，包括设计系统、训练模型和构建工程化管线，而不仅仅是将 AI 作为提高生产力的工具来使用。对于整个行业而言，通用汽车的重组是一个信号，表明企业在实际应用 AI 时的做法 —— 不仅是在现有团队的
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发布时间：10:15:25
